导航菜单

AI开放平台,让你站在“巨人”的肩膀上

本文转载自安全知识网络。原作者是李湘林/吴慧敏。他目前是大华股份系统的建筑师。原标题是《关于AI开放平台架构设计的思考和实践》。 本文由宜友智慧城第二次编辑,供读者参考。

对于开发者和最终用户来说,他们可以从头到尾完全独立地开发一款现代人工智能智能设备,或者他们可以选择站在“巨人”的肩膀上,将你的人工智能“基因”植入一个完整的系统,这个机会随着人工智能开放平台的诞生而到来。

现代人工智能的特点是什么?提到这个问题时,首先想到的词可能是“训练”。训练意味着降低人工智能的门槛。只要有足够的数据并且这些数据具有足够的特征,就有机会仅仅通过“训练”的过程就能快速获得人工智能库,然后就有机会基于这个人工智能库开发定制的人工智能智能设备。 对于开发者和最终用户来说,他们可以从头到尾开发一款现代人工智能智能设备,或者他们可以选择站在“巨人”的肩膀上,将你的人工智能“基因”植入一个完整的系统,这个机会随着人工智能开放平台的诞生而到来。

推出人工智能开放平台,通过开放平台的力量实现人工智能技术赋权、产业供需交流和产业生态圈建设,是许多开放平台的初衷和理想,也贯穿于智能安全厂商创造的人工智能开放平台。 大华人工智能开放平台可以实现末端(末端的二次开发和增量开发)、边缘(增强使用)和云(大数据、大存储、大智能)的全方位资源和技术赋权。基于平台的开放式架构,可以与算法、设备、平台等制造商共同达成战略合作,共同构建智能安全生态系统。

“合作、增值、盈利和增长”是人工智能开放平台生态系统的最终目标 顾客把他们的需求带到生态圈开始合作,希望需求能够得到实现和满足。这是生态圈形成的“源动力”。

合作的出发点是明确客户带来的需求,选择合适的技术方案、技术平台、产品形式和系统方案。 只有当顾客的需求被清楚明确地阐明时,才有机会准确地开始生态圈随后的萌芽、生长、开花和结果。这一系列有效而有意义的活动只依赖于客户需求的种子。

阐明适合使用开放平台的要求,推进增值过程 增值客户的开发将基于DHOP软件开发公司和支持工具来开展实际的增值开发工作。 增值发展的特点往往更加专业。增值发展也最擅长解决与专业相关的工作,增值发展应该只解决与专业相关的领域的问题。

因此,在增值开发过程中,只需要对增值相关部分的内容进行测试和验证。 最终安装的增值开发目标设备或目标系统的测试和验证可以通过DHOP-TVC来实现,它在添加增值内容后验证设备或系统的整体测试和验证,特别是其他功能是否正确有效,稳定性是否满足预期要求。 这是一个互补的测试框架,不仅降低了增值开发的测试和验证成本,而且提高了整个增值开发验证的效率。

开放平台互补测试后,增值开发的结果可以稳定发布。 稳定发布增值开发成果,客户可以直接安装到目标设备或系统上,适用于小规模和小规模项目 当遇到大规模应用项目时,可以切换到大规模生产安装模式,即增值开发结果可以直接打包到大规模生产设备的固件中,或者打包到大规模生产系统的预装软件系统中,从而在生产线层面进行大规模生产,达到最优效率的目标。

稳定发布的增值开发成果也可以发布到DHOP市场,这是生态系统的成果交易市场。 交易的目的是充分发挥生态系统所有参与者的比较优势。

在整个生态系统中,有需求挖掘、增值开发、测试和验证、生产和制造以及运营和维护 通过各方优势互补、资源共享和业务合作,生态圈将被经济学中坚如磐石的比较优势原则所激活,并像市场经济一样焕发出勃勃生机。

一般来说,基于人工智能开放平台的生态圈不仅是一个开放的圈,也是一个封闭的圈。 开放是因为生态圈总是对某一领域具有比较优势的伙伴开放。闭环意味着每个合作伙伴的比较优势可以在生态圈中增值、循环和实现价值放大。

基于大华股份的增值开发人工智能开放平台最终将达到整体增值效果 典型的增值现象将从两个角度呈现,第一个是来自单个系统内部,第二个是来自多个系统之间。 在单个系统中,添加或增强零件以实现增值效果。 增加或加强多个系统之间的连通性,以实现增值效果

单个系统的组成在规模上也各不相同,小规模的单个系统如单个设备,大规模的单个系统如一整套安全解决方案 通过大华人工智能开放平台进行增值开发,支持小规模单设备单系统和大规模安全解决方案级单系统。 客户选择增值开发开放平台的位置的关键在于清晰准确地阐明和理解业务需求。在此前提下,他们可以选择在预期综合成本最低的地方开始增值开发,并辅以开放平台基线系统已经具备的基本能力。同时,用户还可以通过开放平台的生态系统从其他方面获得各种帮助。

对于具有小规模单设备的单系统,大华人工智能开放平台支持多层次开放增值开发架构。例如,为了提高设备系统的人工智能能力,只需将增值开发工作集中在人工智能算法本身的实现上,该算法需要一个像素清晰的实时视频源,算法结果将触发复杂多样的后处理,以及设备和大规模系统服务的无缝集成。 对于这些应用需求,我们的开放平台基线可以支持,因此用户只需要在单个设备中添加一个人工智能功能,也可以获得为整个解决方案级系统增值的效果。

多个系统之间的互联,尤其是异构系统之间的互联,很可能是历史遗留下来的一个难题。 问题的根源在于信息不对称和利益不一致。 今天,在人工智能和物联网的双重引擎驱动下,系统间的互联变得越来越重要。大华人工智能开放平台可以在架构和开发模式上支持各种协议、各种场景和各种规模,不仅支持极小通道的微通信,还支持超大平台的复杂互联,从而消除异构系统间互联的障碍。

一般来说,人工智能开放平台的开放架构不仅可以轻松增加或增强系统的能力,而且有机会促进不同能力系统之间的互补性。将这些增值成果放回开放平台的生态系统中,实现增值闭环,可以不断发挥更多的后续增值效应。

要判断人工智能开放平台是否真的能给用户和合作伙伴带来价值,除了上述生态圈和能力圈的要素之外,开放平台还有一个主要的开放核心要素 我们为开放平台架构设计了不同程度的开放性,旨在帮助用户在综合考虑专业性、自由度、难度和复杂性之间找到最合适的平衡点,为进入生态系统的各方准备最合适的增值参与和输入模式,降低各方的参与和输入成本,并为最高效的增值输出铺设最具适应性的路径和步骤。

我们将人工智能开放平台共分为四个开放级别:

[1]:基于DHOP_PAT的本地增值,如人工智能智能的增加或增强

[2]:基于DHOP_BBS的业务增值,如新视频和图片服务的收集、传输和存储

[3]:基于DHOP_BSP的系统增值。典型的例子是整个产品的系统级安全新框架

[4]:基于DHOP硬件的全软件增值。典型的例子是整个软件系统的新框架。大华将针对不同需求和不同增值预期对开发平台进行深入思考和总结。大华还希望帮助参与者更好地理解开放平台的开放性定义,从而做出综合成本最低、预期附加值最高、收益最高的选择。

智能安全产业正在迎来一场新的革命。为了加速人工智能普惠时代的到来,行业龙头企业的责任和使命是推出人工智能开放平台,与合作伙伴共同构建更高层次的智能安防行业生态圈,赋予广大用户和数千万应用领域权力。我们也将为此而努力。

这篇文章的来源和出处已经标记。版权属于原作者。如果有侵权行为,请联系我们。