导航菜单

2019AIWIN榜单路透:未来已来,金融行业如何与人工智能共舞?

文章来源:世界人工智能会议官方网站

人工智能正在改变这个行业,而金融业首当其冲。 “在金融行业,无论是技术还是人才,人工智能技术在金融业都有成熟的条件。”业内专家认为,移动互联网,区块链,云计算,大数据等新技术应用正日趋成熟,发挥各自优势,为金融业的智能化转型升级奠定了重要基础。

在金融业数字化转型过程中,人工智能起着“头鹅”的推动作用,推动了技术革命。从技术角度来看,人工智能(AI)本质上是机器通过广泛的数据培训做出智能决策的能力。基于传统的计算方法,机器只能根据预先编写的程序处理信息。一旦没有预设情况,或者需要结合大量的上下文判断,机器就无法做任何事情。人工智能可以使机器成为理解的“大脑”,允许机器解释单词和数据的“语义”,并通过自学习获得判断规则。

那么智力时代金融业的具体变化是什么呢?在今年的世界人工智能创新大赛(AIWIN)中,该竞赛设立了五个课程,包括医疗,金融,运输,工业和机器人,共有514个有效项目。最后,本次大赛将选出TOP3的3个项目,共计15个AIWIN年度获奖项目,全面选择20个项目,其中包括5个金融人工智能创新项目。输入年度清单。

我们跟随这五家金融机构对人工智能技术的研究和探索,我们或许可以看到AI如何渗透到金融行业。

智能时代的保险业如何迭代?

“保险公司正处于从”渠道转变“到”产品创新“再到”技术升级“的发展浪潮中。随着互联网产业的不断更新,保险业逐渐从”重型人力“转向线下。迭代和操作的在线模型。 “中安保险数据情报中心应用创新部负责人袁宇说。

作为金融业的“重点”,保险必须在情报时代进行迭代更新。在此次AIWIN评选中,中国太平洋财产保险股份有限公司,中安在线财产保险股份有限公司和平安科技股份有限公司开展了自己的项目,并引起了评委的注意。

太平洋保险是保险业第一家推出运营车辆风险管理业务的保险公司。本太平洋保险带来的项目是泰瑞宝提供一系列风险控制服务作为切入点,深集团汽车部门积极参与深圳危险作业行业监管,形成一套监管材料汇总报告流程。 “我们发现,80%的卡车运行事故是由疲劳驾驶引起的。泰瑞宝的作用是通过智能监控来监控驾驶员的行为并提醒他们。“太平洋保险创新发展中心总经理魏巧华介绍了我们。

太平保险在泰瑞宝风控项目的帮助下,探索了保险公司积极参与国家治理体系的成功之路,取得了良好的示范效应。这一举措得到了深圳领导的认可,成为“政企合作”的成功案例。截至2019年4月20日,泰瑞宝累计运载车辆15,000多辆,总里程3亿+公里,警戒量达2000万+次。与同期未使用泰瑞宝服务的其他运营车辆相比,风险率下降。死亡率为32.15%,下降15.38%,到期损失率下降14.79%。

随着人工智能技术的不断升级和成熟,其对保险领域的影响逐渐从保险服务的中后端延伸到前端,从后端数据分析和决策支持到一线营销和服务直接相关的客户体验。中安保险带来的中安智能保险服务平台是利用语音交互,生物识别和图像识别技术,使人机交互更加人性化,帮助保险业提高效率,降低成本。

中安保险数据智能中心应用创新部负责人袁浩表示,中安智能保险服务平台包括基于智能机器人的保险顾问,智能承保引擎,基于图像识别的智能索赔系统和智能补偿引擎。智能护理机器人中安精灵将自然语言处理和大数据分析技术融入智能护理服务流程,实现可扩展,扩展的智能保险服务,显着提升终端用户的服务体验。智能承保引擎可以根据用户的情况和保险产品提供承保反馈,并在线明确告知承保计划,避免误购,误保和纠纷。智能索赔系统使用图像分类和OCR技术来加快索赔人处理案件和条目的效率,智能调整和快速支付,同时识别重复的照片,篡改照片,添加图像控制,加上基于大数据的智能假冒引擎可以揭露欺诈案件并减少保险公司的损失。目前,中安智能保险服务平台已申请了近100项个人智能算法和应用系统相关专利,并赢得了多项国内外人工智能相关竞赛。

保险和索赔的“用户体验”受到了批评。复杂的核过程,长时间的索赔,丢失密码的风险以及低安全性都是业界的弊端。平安科技为此AIWIN带来了解决方案 - 声纹识别。作为一种非感应识别技术,声纹识别使核过程不敏感,高效和安全:例如,系统可以要求用户在登录时首先命名指定的文本,以便比较声纹数据以确认是否用户是为了人;比较保险客户的销售,投诉和声音,并确认是否为客户自己进行了操作;进入语音的实时黑名单检测可以提醒代理人扬声器的风险等级。

目前,平安的声纹1: 1文本相关识别准确率可达到99.8%,并已推出20多种应用场景,包括声纹注册,电话核心,黑名单检测等。平安声纹产品负责人王建宗博士表示,平安的声纹产品有望简化70%的核过程,截获50%的欺诈性接入,并将信息泄露风险降低99%。

无法避免的财务数据

金融业是一个基于海量数据和数字交易的行业。新技术正在深刻影响金融业的分析和决策。随着人工智能技术的发展和应用,人工智能,深度学习和知识绘图等一系列技术在金融领域得到了广泛的应用。本次竞赛中,智能数据领域的亮点是国泰君安证券股份有限公司和上海浩瑞信息技术有限公司Huber提供的基于自然语言处理和知识地图的金融市场事实验证和风险预警平台,人工智能财务信息搜索引擎。

证券业对数据内容的专业性和深度有较高的要求。国泰君安证券于2018年围绕组织业务开始研究和开发自然语言处理和知识绘图技术,主要研究公告,研究报告,财务信息,IPO文件。如大量非结构化财务信息(即非标准数据)和结构化标准数据(账户,交易,业务等)在证券公司的智能应用中,建立了企业级知识地图平台。该平台的内容如下:1。扩展和完善地图的基础数据源,整合业务数据,公正,舆论和更多数据源,构建完整的知识地图; 2.将自然语言处理应用于投资银行备案文件该技术进行文件检查,并为投资银行发行文件提供基本的错误检查和财务指标规则系统。三是建立了全面的企业风险预警平台,实现了国泰君安证券发行人,质押实体,相关公司等多家企业。主体的风险警告和监控,并协助为异常交易提供监控服务。

目前,国泰君安证券有限公司根据6000万企业业务数据,10万产业链上下游数据和现有客户数据,构建了超过5亿个实体和10亿个关系的地图。

对于金融从业者或投资者来说,收集行业信息一直是一项费时费力的工作,而Huber人工智能金融信息搜索引擎可以解决这类工作效率问题。它基于全自动深度学习系统和知识地图构建,涵盖全球资本市场,包括公司,行业和宏观多维数据。在线智能搜索功能可实现一键式数据和文本问题,而智能发现功能可准确,实时地推荐和汇总用户关心的公司和行业信息。该产品的主要功能包括:智能搜索,智能推荐,机器理解总结,知识地图构建,机器翻译,机器分析,机器编写。

“该项目的建设目标是实现金融投资领域数据和信息的智能搜索,投资策略引擎和个性化推荐系统,为广大金融业从业者和普通个人投资者提高数据和信息的效率。”博技术副总裁谭悦说。目前,Huber人工智能金融信息搜索引擎已与海通证券,东北证券,华瑞银行,上海证券交易所信息网络有限公司,中国人民银行,海通国际,中国金融联合会,凸版,邮政储蓄银行联系。证券公司就合作意向达成了协议。

除了金融,人工智能在工业,交通,机器人和医疗领域也很闪耀。作为技术创新的下一个“窗口”,人工智能不仅是现阶段金融技术领域的热门技术,也是未来各个行业的颠覆性重塑。然而,在成为“风洞”的同时,人工智能仍然存在被打破的瓶颈。业内专家认为,随着人工智能的发展,信息孤岛,基础设施安全和技术可控性等挑战逐渐显现,整个行业需要应对。

接下来,世界人工智能竞赛将在30日举行的AI GALA上展出,所有获奖项目将公布。他们将被选中并获奖。他们现在和将来都是。与此同时,五大方向的前三名项目团队将在世博中心E47-61展位展示比赛结果。敬请关注!

http://www.whgcjx.com/bdsvM.html